Rentabilidad del backtest a 5 años
Rentabilidad acumulada a cinco años de una cartera equiponderada formada por el quintil más infravalorado, rebalanceada mensualmente y neta de costes de transacción estimados.
Cada valoración de Alpha Spread se contrasta con lo que ocurrió después, para miles de acciones y a lo largo de años de historia.
Planteamos tres preguntas sencillas: ¿creció una cartera construida a partir de nuestras valoraciones? ¿Acertaron las señales individuales con más frecuencia que el azar? ¿Y superaron las acciones infravaloradas a las sobrevaloradas?
Rentabilidad acumulada a cinco años de una cartera equiponderada formada por el quintil más infravalorado, rebalanceada mensualmente y neta de costes de transacción estimados.
Mide si las señales históricas de infravaloración y sobrevaloración se movieron en la dirección esperada durante los doce meses siguientes.
Compara las rentabilidades medianas a doce meses del quintil más infravalorado y del más sobrevalorado.
El valor intrínseco utiliza el método de valoración seleccionado específicamente para cada empresa: DCF, valor basado en múltiplos o una combinación 50/50. Para mayor transparencia, DCF y múltiplos también se muestran por separado.
| Modelo de valoración | Backtest a 5 años | Tasa de acierto 12M | Diferencial de valor 12M | VIC 12M |
|---|---|---|---|---|
|
Valor intrínseco
DCF, múltiplos o combinación 50/50 según la empresa
|
+475% | 62,4% | +32,6 pp | 0,24 |
|
Valor DCF
Flujo de caja descontado
|
+349% | 58,9% | +22,7 pp | 0,19 |
|
Valor basado en múltiplos
Múltiplos sectoriales e históricos
|
+280% | 54,9% | +10,5 pp | 0,11 |
Un resultado general sólido puede ocultar periodos o mercados débiles. Comprobamos si la señal se mantuvo consistente a lo largo del tiempo, entre regiones y entre sectores.
Con qué frecuencia las señales se movieron en la dirección esperada. Una dirección elegida al azar acertaría el 50 % de las veces.
En cuánto superó el grupo más infravalorado al más sobrevalorado. Cero significa que no existe una ventaja de rentabilidad.
Cómo se construye la muestra histórica, cuándo la información pasa a ser apta y cómo se calcula cada señal, rentabilidad y estadística.
El cálculo utiliza las acciones de empresas aptas en la actualidad, con una cotización primaria activa y una capitalización bursátil actual mínima de 100 millones de dólares. La acción también debe contar con un precio y una valoración históricos válidos para el mes observado.
Para cada cierre de mes, el cálculo selecciona el último precio, valoración y tipo de cambio disponibles cuya fecha sea igual o anterior a ese corte. Un valor histórico ausente nunca se completa con uno posterior.
La brecha de valoración compara la estimación del modelo con el precio de mercado disponible en la fecha de la observación. Las brechas positivas indican infravaloración; las negativas, sobrevaloración.
Cada señal histórica se vincula con la rentabilidad de esa acción, calculada con el cierre ajustado, durante los doce meses siguientes. Los precios se convierten a dólares estadounidenses con tipos de cambio históricos.
Cada métrica tiene una referencia neutral predefinida. La precisión direccional se compara con el 50 %, el diferencial de valor y la correlación de rangos con cero, y la cartera infravalorada con una cartera sobrevalorada construida con las mismas fechas y el mismo universo.
El gráfico normaliza dos series de NAV de carteras simuladas y el índice de referencia S&P 500 a 10.000 $. Una cartera mantiene el quintil más infravalorado y la cartera de control mantiene el quintil más sobrevalorado.
Las medianas y los rangos reducen la influencia de un pequeño número de ganadores o perdedores extremos. VIC 12M es la correlación de rangos de Spearman transversal entre las brechas de valoración y las rentabilidades posteriores.
Se calcula un nuevo resultado tras cada actualización mensual de las valoraciones. El último mes corresponde a la fila con la fecha de publicación más reciente.
Estos resultados agregados describen cómo se comportaron históricamente las reglas de valoración. No prometen qué ocurrirá con una acción concreta.
Una relación histórica positiva, cuando existe, cambia las probabilidades, pero no garantiza un resultado. Una acción barata puede abaratarse aún más y una acción cara puede encarecerse aún más.
Una brecha de valoración puede persistir durante meses o años. La señal identifica una diferencia entre el precio y el valor estimado; no es un catalizador, un punto de entrada ni un precio objetivo a corto plazo.
Depende de los datos financieros actuales y de supuestos sobre la empresa. La nueva información puede modificar la propia estimación, aunque el precio de mercado no se haya movido.
Los backtests describen cómo se comportaron históricamente las reglas. Estos resultados incluyen costes de negociación estimados, pero se muestran antes de los impuestos personales; los mercados, las empresas y las relaciones del modelo pueden cambiar.
Elija una métrica y compare los resultados de valor intrínseco, DCF y valoración por múltiplos a escala mundial, entre regiones, países seleccionados y sectores GICS.
Rentabilidad acumulada a cinco años de una cartera equiponderada formada por el quintil más infravalorado, rebalanceada mensualmente y neta de costes de transacción estimados.
Punto de equilibrio: 0 %Proporción de señales de valoración que se movieron en la dirección esperada durante los doce meses siguientes.
Dirección aleatoria: 50 %Rentabilidad mediana a doce meses del quintil más infravalorado menos la del quintil más sobrevalorado.
Sin ventaja de rentabilidad: 0 ppCorrelación de rangos de Spearman entre las brechas de valoración y las rentabilidades posteriores a doce meses.
Sin relación entre valoración y rentabilidad: 0| Mercado Sector GICS |
Valor intrínseco
DCF, múltiplos o combinación 50/50 según la empresa
|
Valor DCF
Flujo de caja descontado
|
Valor basado en múltiplos
Múltiplos sectoriales e históricos
|
|---|---|---|---|
|
GLOB
Global
|
+475%
62,4%
18.033 observaciones
+32,6 pp
20.736 observaciones
0,24
20.736 observaciones
|
+349%
58,9%
18.059 observaciones
+22,7 pp
20.271 observaciones
0,19
20.271 observaciones
|
+280%
54,9%
18.400 observaciones
+10,5 pp
20.430 observaciones
0,11
20.430 observaciones
|
|
NAM
Norteamérica
|
+836%
64,9%
3.123 observaciones
+30,6 pp
3.610 observaciones
0,2
3.610 observaciones
|
+649%
64,1%
3.008 observaciones
+31,7 pp
3.397 observaciones
0,21
3.397 observaciones
|
+375%
57,8%
3.114 observaciones
+8,1 pp
3.466 observaciones
0,06
3.466 observaciones
|
|
WEU
Europa Occidental
|
+235%
63%
2.211 observaciones
+30,9 pp
2.601 observaciones
0,28
2.601 observaciones
|
+201%
60,8%
2.202 observaciones
+26,6 pp
2.535 observaciones
0,25
2.535 observaciones
|
+125%
52,6%
2.303 observaciones
+4,5 pp
2.537 observaciones
0,07
2.537 observaciones
|
|
EEU
Europa Oriental
|
+525%
60%
507 observaciones
+13 pp
571 observaciones
0,13
571 observaciones
|
+387%
54,8%
520 observaciones
+5,4 pp
569 observaciones
0,04
569 observaciones
|
+400%
49,5%
505 observaciones
-8,1 pp
557 observaciones
-0,02
557 observaciones
|
|
APAC
Asia-Pacífico
|
+402%
61,6%
11.458 observaciones
+32,1 pp
13.079 observaciones
0,26
13.079 observaciones
|
+288%
57,3%
11.571 observaciones
+20,3 pp
12.906 observaciones
0,18
12.906 observaciones
|
+248%
55%
11.717 observaciones
+12,2 pp
13.036 observaciones
0,13
13.036 observaciones
|
|
LATAM
Latinoamérica
|
+515%
67,6%
377 observaciones
+29,9 pp
455 observaciones
0,31
455 observaciones
|
+453%
63,6%
393 observaciones
+22,4 pp
449 observaciones
0,28
449 observaciones
|
+330%
56,3%
382 observaciones
-4,7 pp
422 observaciones
0,03
422 observaciones
|
|
MEA
Oriente Medio y África
|
+439%
57,1%
357 observaciones
+21,8 pp
420 observaciones
0,18
420 observaciones
|
+331%
54,2%
365 observaciones
+10,5 pp
415 observaciones
0,08
415 observaciones
|
+289%
45,4%
379 observaciones
+1,7 pp
412 observaciones
0,02
412 observaciones
|
|
Estados Unidos de América
|
+826%
66,9%
2.583 observaciones
+42,5 pp
3.010 observaciones
0,26
3.010 observaciones
|
+630%
66,6%
2.474 observaciones
+42,3 pp
2.817 observaciones
0,28
2.817 observaciones
|
+363%
57,6%
2.650 observaciones
+10,8 pp
2.944 observaciones
0,07
2.944 observaciones
|
|
India
|
+1.198%
70,1%
1.134 observaciones
+39,1 pp
1.342 observaciones
0,37
1.342 observaciones
|
+933%
66,8%
1.158 observaciones
+21,3 pp
1.335 observaciones
0,26
1.335 observaciones
|
+932%
56,9%
1.170 observaciones
+6,8 pp
1.338 observaciones
0,12
1.338 observaciones
|
|
Reino Unido
|
+248%
62,6%
428 observaciones
+16,5 pp
507 observaciones
0,17
507 observaciones
|
+194%
60,6%
424 observaciones
+11,4 pp
490 observaciones
0,14
490 observaciones
|
+152%
52,3%
474 observaciones
+13,2 pp
500 observaciones
0,09
500 observaciones
|
|
Japón
|
+249%
63,5%
1.805 observaciones
+46,7 pp
2.057 observaciones
0,44
2.057 observaciones
|
+224%
59,8%
1.852 observaciones
+40,8 pp
2.052 observaciones
0,36
2.052 observaciones
|
+150%
58%
1.821 observaciones
+18,3 pp
2.058 observaciones
0,23
2.058 observaciones
|
|
HEAL
Atención sanitaria
|
+704%
59%
1.626 observaciones
+20,4 pp
1.888 observaciones
0,16
1.888 observaciones
|
+395%
57,9%
1.486 observaciones
+21,4 pp
1.686 observaciones
0,16
1.686 observaciones
|
+391%
52,5%
1.673 observaciones
-2,3 pp
1.867 observaciones
0,05
1.867 observaciones
|
|
REAL
Bienes inmuebles
|
+136%
58%
1.052 observaciones
+8,9 pp
1.231 observaciones
0,12
1.231 observaciones
|
+120%
54,8%
1.066 observaciones
+5,4 pp
1.230 observaciones
0,08
1.230 observaciones
|
+88%
47,5%
1.156 observaciones
-1,8 pp
1.216 observaciones
0
1.216 observaciones
|
|
CONS
Consumo discrecional
|
+365%
60,4%
2.274 observaciones
+24 pp
2.602 observaciones
0,25
2.602 observaciones
|
+267%
56%
2.318 observaciones
+18,1 pp
2.574 observaciones
0,18
2.574 observaciones
|
+236%
55,7%
2.308 observaciones
+11,2 pp
2.572 observaciones
0,13
2.572 observaciones
|
|
ENER
Energía
|
+898%
64,6%
571 observaciones
+42,8 pp
639 observaciones
0,26
639 observaciones
|
+691%
61,8%
555 observaciones
+33,3 pp
621 observaciones
0,22
621 observaciones
|
+446%
56,8%
577 observaciones
+14,9 pp
622 observaciones
0,12
622 observaciones
|
|
FINA
Finanzas
|
+311%
69,2%
1.804 observaciones
+32,3 pp
2.065 observaciones
0,32
2.065 observaciones
|
+250%
67%
1.883 observaciones
+27,9 pp
2.057 observaciones
0,26
2.057 observaciones
|
+168%
53,6%
1.729 observaciones
+2,9 pp
2.014 observaciones
0,05
2.014 observaciones
|
|
INDU
Industriales
|
+526%
63,4%
3.528 observaciones
+37 pp
4.085 observaciones
0,29
4.085 observaciones
|
+397%
59,8%
3.572 observaciones
+28,1 pp
4.047 observaciones
0,22
4.047 observaciones
|
+326%
54,6%
3.606 observaciones
+12,5 pp
4.053 observaciones
0,11
4.053 observaciones
|
|
MATE
Materiales
|
+521%
61,6%
2.129 observaciones
+23,3 pp
2.417 observaciones
0,16
2.417 observaciones
|
+381%
57,7%
2.084 observaciones
+14,9 pp
2.354 observaciones
0,11
2.354 observaciones
|
+325%
54,8%
2.132 observaciones
+4 pp
2.348 observaciones
0,08
2.348 observaciones
|
|
CONS
Productos básicos de consumo
|
+206%
58,1%
1.060 observaciones
+25,2 pp
1.266 observaciones
0,3
1.266 observaciones
|
+179%
56,6%
1.097 observaciones
+23,7 pp
1.257 observaciones
0,27
1.257 observaciones
|
+130%
50,6%
1.137 observaciones
+5,2 pp
1.257 observaciones
0,09
1.257 observaciones
|
|
COMM
Servicios de comunicación
|
+392%
61,4%
674 observaciones
+33 pp
765 observaciones
0,27
765 observaciones
|
+286%
57,2%
671 observaciones
+20,9 pp
749 observaciones
0,22
749 observaciones
|
+197%
57%
697 observaciones
+21 pp
754 observaciones
0,21
754 observaciones
|
|
UTIL
Servicios públicos
|
+412%
66,4%
479 observaciones
+26,7 pp
575 observaciones
0,32
575 observaciones
|
+334%
60,7%
483 observaciones
+19,9 pp
572 observaciones
0,22
572 observaciones
|
+277%
62,7%
539 observaciones
+16,7 pp
564 observaciones
0,18
564 observaciones
|
|
INFO
Tecnología de la información
|
+829%
63,9%
2.496 observaciones
+82,8 pp
2.833 observaciones
0,32
2.833 observaciones
|
+614%
58,7%
2.516 observaciones
+70,9 pp
2.783 observaciones
0,22
2.783 observaciones
|
+515%
59,6%
2.539 observaciones
+49,1 pp
2.822 observaciones
0,24
2.822 observaciones
|
Explore el valor intrínseco, DCF, el valor basado en múltiplos y el contexto histórico de cada acción que sigue.
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El valor intrínseco de una acción es el valor real de la acción de una empresa, basado en su salud financiera y su desempeño.
En lugar de fijarnos en el precio de mercado actual de la acción, que puede cambiar por las opiniones y emociones de las personas, el valor intrínseco nos ayuda a entender si una acción realmente está a buen precio o no.
Al centrarnos en la fortaleza financiera real de la empresa, como sus ganancias y deudas, podemos tomar mejores decisiones sobre qué acciones comprar y cuándo hacerlo.
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