Mejores probabilidades no garantizan un resultado
Una relación histórica positiva, cuando existe, cambia las probabilidades, pero no garantiza un resultado. Una acción barata puede abaratarse aún más y una acción cara puede encarecerse aún más.
Cada valoración de Alpha Spread se contrasta con lo que ocurrió después, para miles de acciones y a lo largo de años de historia.
Cómo se construye la muestra histórica, cuándo la información pasa a ser apta y cómo se calcula cada señal, rentabilidad y estadística.
El cálculo utiliza las acciones de empresas aptas en la actualidad, con una cotización primaria activa y una capitalización bursátil actual mínima de 100 millones de dólares. La acción también debe contar con un precio y una valoración históricos válidos para el mes observado.
Para cada cierre de mes, el cálculo selecciona el último precio, valoración y tipo de cambio disponibles cuya fecha sea igual o anterior a ese corte. Un valor histórico ausente nunca se completa con uno posterior.
La brecha de valoración compara la estimación del modelo con el precio de mercado disponible en la fecha de la observación. Las brechas positivas indican infravaloración; las negativas, sobrevaloración.
Cada señal histórica se vincula con la rentabilidad de esa acción, calculada con el cierre ajustado, durante los doce meses siguientes. Los precios se convierten a dólares estadounidenses con tipos de cambio históricos.
Cada métrica tiene una referencia neutral predefinida. La precisión direccional se compara con el 50 %, el diferencial de valor y la correlación de rangos con cero, y la cartera infravalorada con una cartera sobrevalorada construida con las mismas fechas y el mismo universo.
El gráfico normaliza dos series de NAV de carteras simuladas y el índice de referencia S&P 500 a 10.000 $. Una cartera mantiene el quintil más infravalorado y la cartera de control mantiene el quintil más sobrevalorado.
Las medianas y los rangos reducen la influencia de un pequeño número de ganadores o perdedores extremos. VIC 12M es la correlación de rangos de Spearman transversal entre las brechas de valoración y las rentabilidades posteriores.
Se calcula un nuevo resultado tras cada actualización mensual de las valoraciones. El último mes corresponde a la fila con la fecha de publicación más reciente.
Estos resultados agregados describen cómo se comportaron históricamente las reglas de valoración. No prometen qué ocurrirá con una acción concreta.
Una relación histórica positiva, cuando existe, cambia las probabilidades, pero no garantiza un resultado. Una acción barata puede abaratarse aún más y una acción cara puede encarecerse aún más.
Una brecha de valoración puede persistir durante meses o años. La señal identifica una diferencia entre el precio y el valor estimado; no es un catalizador, un punto de entrada ni un precio objetivo a corto plazo.
Depende de los datos financieros actuales y de supuestos sobre la empresa. La nueva información puede modificar la propia estimación, aunque el precio de mercado no se haya movido.
Los backtests describen cómo se comportaron históricamente las reglas. Estos resultados incluyen costes de negociación estimados, pero se muestran antes de los impuestos personales; los mercados, las empresas y las relaciones del modelo pueden cambiar.
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El valor intrínseco de una acción es el valor real de la acción de una empresa, basado en su salud financiera y su desempeño.
En lugar de fijarnos en el precio de mercado actual de la acción, que puede cambiar por las opiniones y emociones de las personas, el valor intrínseco nos ayuda a entender si una acción realmente está a buen precio o no.
Al centrarnos en la fortaleza financiera real de la empresa, como sus ganancias y deudas, podemos tomar mejores decisiones sobre qué acciones comprar y cuándo hacerlo.
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