¿Nuestras valoraciones

Cada valoración de Alpha Spread se contrasta con lo que ocurrió después, para miles de acciones y a lo largo de años de historia.

Backtest de valoración
En qué se convirtieron 10.000 $ con el tiempo
Este gráfico compara dos carteras simuladas de 10.000 $ con el índice de precios S&P 500. El índice de referencia excluye dividendos y costes de negociación. Los resultados históricos no predicen rentabilidades futuras.
Resultados de un vistazo

Tres pruebas de la calidad de valoración

Planteamos tres preguntas sencillas: ¿creció una cartera construida a partir de nuestras valoraciones? ¿Acertaron las señales individuales con más frecuencia que el azar? ¿Y superaron las acciones infravaloradas a las sobrevaloradas?

+475%

Rentabilidad del backtest a 5 años

Rentabilidad acumulada a cinco años de una cartera equiponderada formada por el quintil más infravalorado, rebalanceada mensualmente y neta de costes de transacción estimados.

62,4%

Precisión direccional de la señal

Mide si las señales históricas de infravaloración y sobrevaloración se movieron en la dirección esperada durante los doce meses siguientes.

+32,6 pp

Infravaloradas frente a sobrevaloradas

Compara las rentabilidades medianas a doce meses del quintil más infravalorado y del más sobrevalorado.

Resultados por modelo

El valor intrínseco utiliza el método de valoración seleccionado específicamente para cada empresa: DCF, valor basado en múltiplos o una combinación 50/50. Para mayor transparencia, DCF y múltiplos también se muestran por separado.

Modelo de valoración Backtest a 5 años Tasa de acierto 12M Diferencial de valor 12M VIC 12M
Valor intrínseco
DCF, múltiplos o combinación 50/50 según la empresa
+475% 62,4% +32,6 pp 0,24
Valor DCF
Flujo de caja descontado
+349% 58,9% +22,7 pp 0,19
Valor basado en múltiplos
Múltiplos sectoriales e históricos
+280% 54,9% +10,5 pp 0,11
Prueba de robustez

¿Se mantiene el resultado?

Un resultado general sólido puede ocultar periodos o mercados débiles. Comprobamos si la señal se mantuvo consistente a lo largo del tiempo, entre regiones y entre sectores.

Precisión direccional

62,4 %
Precisión más reciente

Con qué frecuencia las señales se movieron en la dirección esperada. Una dirección elegida al azar acertaría el 50 % de las veces.

A lo largo del tiempo

25 de 25 tasas de acierto mensuales superiores al 50 %

Entre regiones

6 de 6 regiones con tasa de acierto superior al 50 %

Entre sectores

11 de 11 sectores con tasa de acierto superior al 50 %

Diferencial de valor

+32,6 pp
Brecha de rentabilidad más reciente

En cuánto superó el grupo más infravalorado al más sobrevalorado. Cero significa que no existe una ventaja de rentabilidad.

A lo largo del tiempo

25 de 25 meses con diferencial positivo

Entre regiones

6 de 6 regiones con diferencial positivo

Entre sectores

11 de 11 sectores con diferencial positivo
Para profesionales

Metodología completa

Cómo se construye la muestra histórica, cuándo la información pasa a ser apta y cómo se calcula cada señal, rentabilidad y estadística.

El cálculo utiliza las acciones de empresas aptas en la actualidad, con una cotización primaria activa y una capitalización bursátil actual mínima de 100 millones de dólares. La acción también debe contar con un precio y una valoración históricos válidos para el mes observado.

  • Se excluyen fondos, cotizaciones secundarias y otros valores que no representan acciones de empresas.
  • El uso del universo activo y de las clasificaciones actuales introduce sesgo de supervivencia y sesgo por uso de información futura en los resultados históricos.
  • Las observaciones sin un precio final o un tipo de cambio histórico utilizables se excluyen de la métrica y del tamaño de muestra correspondientes.

Para cada cierre de mes, el cálculo selecciona el último precio, valoración y tipo de cambio disponibles cuya fecha sea igual o anterior a ese corte. Un valor histórico ausente nunca se completa con uno posterior.

  • Los históricos de DCF y múltiplos proceden de las fuentes históricas disponibles actualmente en Alpha Spread.
  • Estas fuentes no son archivos completos de las versiones de datos de cada momento, por lo que repetir un backtest puede reflejar reexpresiones o correcciones del historial del modelo.

La brecha de valoración compara la estimación del modelo con el precio de mercado disponible en la fecha de la observación. Las brechas positivas indican infravaloración; las negativas, sobrevaloración.

  • Para comparar grupos, las acciones aptas se ordenan por brecha de valoración y se dividen en cinco grupos iguales.
  • Las observaciones situadas dentro del ±5 % del valor razonable se consideran neutrales y se excluyen de la tasa de acierto direccional.

Cada señal histórica se vincula con la rentabilidad de esa acción, calculada con el cierre ajustado, durante los doce meses siguientes. Los precios se convierten a dólares estadounidenses con tipos de cambio históricos.

  • Una señal de infravaloración es correcta cuando la rentabilidad posterior es positiva; una señal de sobrevaloración es correcta cuando la rentabilidad posterior es negativa.
  • El diferencial de valor es la rentabilidad mediana del grupo más infravalorado menos la rentabilidad mediana del grupo más sobrevalorado.

Cada métrica tiene una referencia neutral predefinida. La precisión direccional se compara con el 50 %, el diferencial de valor y la correlación de rangos con cero, y la cartera infravalorada con una cartera sobrevalorada construida con las mismas fechas y el mismo universo.

  • Las carteras de control utilizan las mismas acciones aptas, el mismo calendario de rebalanceo y el mismo método de ponderación, de modo que la señal de valoración sea la única diferencia intencionada.
  • Las ganancias o pérdidas generales del mercado no se consideran por sí solas evidencia de que la señal de valoración haya funcionado.

El gráfico normaliza dos series de NAV de carteras simuladas y el índice de referencia S&P 500 a 10.000 $. Una cartera mantiene el quintil más infravalorado y la cartera de control mantiene el quintil más sobrevalorado.

  • Ambas carteras, exclusivamente largas, están equiponderadas y se rebalancean mensualmente utilizando la valoración correspondiente al mes de la señal.
  • La señal y la ejecución simulada utilizan el mismo cierre ajustado de fin de mes, una simplificación que puede introducir sesgo por uso de información futura.
  • El cierre ajustado mantiene la cartera sobre una base coherente de rentabilidad total, ajustada por desdoblamientos y con reinversión de dividendos.
  • Las series mostradas descuentan una comisión estimada de 5 pb, 10 pb de deslizamiento por cada compra o venta y un diferencial de divisa de 5 pb en operaciones que no sean en USD.
  • El índice de referencia S&P 500 utiliza el índice de precios en USD de fin de mes y excluye dividendos y costes de negociación.
  • El resultado se muestra antes de los impuestos específicos de cada inversor.

Las medianas y los rangos reducen la influencia de un pequeño número de ganadores o perdedores extremos. VIC 12M es la correlación de rangos de Spearman transversal entre las brechas de valoración y las rentabilidades posteriores.

  • La precisión, el diferencial y VIC solo se publican cuando la muestra correspondiente contiene al menos 30 observaciones.
  • El tamaño de muestra mostrado cambia con la métrica seleccionada porque cada una tiene sus propias reglas de admisibilidad.

Se calcula un nuevo resultado tras cada actualización mensual de las valoraciones. El último mes corresponde a la fila con la fecha de publicación más reciente.

  • La fecha mostrada en esta página identifica el último resultado mensual completado.
  • Cuando cambia la metodología, se recalcula el historial afectado para que todos los puntos utilicen las mismas reglas.
Utilícelo correctamente

Qué no significan estas cifras

Estos resultados agregados describen cómo se comportaron históricamente las reglas de valoración. No prometen qué ocurrirá con una acción concreta.

Probabilidad

Mejores probabilidades no garantizan un resultado

Una relación histórica positiva, cuando existe, cambia las probabilidades, pero no garantiza un resultado. Una acción barata puede abaratarse aún más y una acción cara puede encarecerse aún más.

Momento

La valoración no indica cuándo se cerrará la brecha

Una brecha de valoración puede persistir durante meses o años. La señal identifica una diferencia entre el precio y el valor estimado; no es un catalizador, un punto de entrada ni un precio objetivo a corto plazo.

Precisión

Una valoración es una estimación, no un precio futuro exacto

Depende de los datos financieros actuales y de supuestos sobre la empresa. La nueva información puede modificar la propia estimación, aunque el precio de mercado no se haya movido.

Resultados futuros

Un backtest no es una previsión

Los backtests describen cómo se comportaron históricamente las reglas. Estos resultados incluyen costes de negociación estimados, pero se muestran antes de los impuestos personales; los mercados, las empresas y las relaciones del modelo pueden cambiar.

Resultados completos

Explore todos los mercados y modelos

Elija una métrica y compare los resultados de valor intrínseco, DCF y valoración por múltiplos a escala mundial, entre regiones, países seleccionados y sectores GICS.

Rentabilidad acumulada a cinco años de una cartera equiponderada formada por el quintil más infravalorado, rebalanceada mensualmente y neta de costes de transacción estimados.

Punto de equilibrio: 0 %

Proporción de señales de valoración que se movieron en la dirección esperada durante los doce meses siguientes.

Dirección aleatoria: 50 %

Rentabilidad mediana a doce meses del quintil más infravalorado menos la del quintil más sobrevalorado.

Sin ventaja de rentabilidad: 0 pp

Correlación de rangos de Spearman entre las brechas de valoración y las rentabilidades posteriores a doce meses.

Sin relación entre valoración y rentabilidad: 0
Resultados de los modelos de valoración para la métrica y el desglose seleccionados
Mercado Sector GICS
Valor intrínseco
DCF, múltiplos o combinación 50/50 según la empresa
Valor DCF
Flujo de caja descontado
Valor basado en múltiplos
Múltiplos sectoriales e históricos
GLOB
Global
+475%
62,4% 18.033 observaciones
+32,6 pp 20.736 observaciones
0,24 20.736 observaciones
+349%
58,9% 18.059 observaciones
+22,7 pp 20.271 observaciones
0,19 20.271 observaciones
+280%
54,9% 18.400 observaciones
+10,5 pp 20.430 observaciones
0,11 20.430 observaciones
NAM
Norteamérica
+836%
64,9% 3.123 observaciones
+30,6 pp 3.610 observaciones
0,2 3.610 observaciones
+649%
64,1% 3.008 observaciones
+31,7 pp 3.397 observaciones
0,21 3.397 observaciones
+375%
57,8% 3.114 observaciones
+8,1 pp 3.466 observaciones
0,06 3.466 observaciones
WEU
Europa Occidental
+235%
63% 2.211 observaciones
+30,9 pp 2.601 observaciones
0,28 2.601 observaciones
+201%
60,8% 2.202 observaciones
+26,6 pp 2.535 observaciones
0,25 2.535 observaciones
+125%
52,6% 2.303 observaciones
+4,5 pp 2.537 observaciones
0,07 2.537 observaciones
EEU
Europa Oriental
+525%
60% 507 observaciones
+13 pp 571 observaciones
0,13 571 observaciones
+387%
54,8% 520 observaciones
+5,4 pp 569 observaciones
0,04 569 observaciones
+400%
49,5% 505 observaciones
-8,1 pp 557 observaciones
-0,02 557 observaciones
APAC
Asia-Pacífico
+402%
61,6% 11.458 observaciones
+32,1 pp 13.079 observaciones
0,26 13.079 observaciones
+288%
57,3% 11.571 observaciones
+20,3 pp 12.906 observaciones
0,18 12.906 observaciones
+248%
55% 11.717 observaciones
+12,2 pp 13.036 observaciones
0,13 13.036 observaciones
LATAM
Latinoamérica
+515%
67,6% 377 observaciones
+29,9 pp 455 observaciones
0,31 455 observaciones
+453%
63,6% 393 observaciones
+22,4 pp 449 observaciones
0,28 449 observaciones
+330%
56,3% 382 observaciones
-4,7 pp 422 observaciones
0,03 422 observaciones
MEA
Oriente Medio y África
+439%
57,1% 357 observaciones
+21,8 pp 420 observaciones
0,18 420 observaciones
+331%
54,2% 365 observaciones
+10,5 pp 415 observaciones
0,08 415 observaciones
+289%
45,4% 379 observaciones
+1,7 pp 412 observaciones
0,02 412 observaciones
Estados Unidos de América
+826%
66,9% 2.583 observaciones
+42,5 pp 3.010 observaciones
0,26 3.010 observaciones
+630%
66,6% 2.474 observaciones
+42,3 pp 2.817 observaciones
0,28 2.817 observaciones
+363%
57,6% 2.650 observaciones
+10,8 pp 2.944 observaciones
0,07 2.944 observaciones
India
+1.198%
70,1% 1.134 observaciones
+39,1 pp 1.342 observaciones
0,37 1.342 observaciones
+933%
66,8% 1.158 observaciones
+21,3 pp 1.335 observaciones
0,26 1.335 observaciones
+932%
56,9% 1.170 observaciones
+6,8 pp 1.338 observaciones
0,12 1.338 observaciones
Reino Unido
+248%
62,6% 428 observaciones
+16,5 pp 507 observaciones
0,17 507 observaciones
+194%
60,6% 424 observaciones
+11,4 pp 490 observaciones
0,14 490 observaciones
+152%
52,3% 474 observaciones
+13,2 pp 500 observaciones
0,09 500 observaciones
Japón
+249%
63,5% 1.805 observaciones
+46,7 pp 2.057 observaciones
0,44 2.057 observaciones
+224%
59,8% 1.852 observaciones
+40,8 pp 2.052 observaciones
0,36 2.052 observaciones
+150%
58% 1.821 observaciones
+18,3 pp 2.058 observaciones
0,23 2.058 observaciones
HEAL
Atención sanitaria
+704%
59% 1.626 observaciones
+20,4 pp 1.888 observaciones
0,16 1.888 observaciones
+395%
57,9% 1.486 observaciones
+21,4 pp 1.686 observaciones
0,16 1.686 observaciones
+391%
52,5% 1.673 observaciones
-2,3 pp 1.867 observaciones
0,05 1.867 observaciones
REAL
Bienes inmuebles
+136%
58% 1.052 observaciones
+8,9 pp 1.231 observaciones
0,12 1.231 observaciones
+120%
54,8% 1.066 observaciones
+5,4 pp 1.230 observaciones
0,08 1.230 observaciones
+88%
47,5% 1.156 observaciones
-1,8 pp 1.216 observaciones
0 1.216 observaciones
CONS
Consumo discrecional
+365%
60,4% 2.274 observaciones
+24 pp 2.602 observaciones
0,25 2.602 observaciones
+267%
56% 2.318 observaciones
+18,1 pp 2.574 observaciones
0,18 2.574 observaciones
+236%
55,7% 2.308 observaciones
+11,2 pp 2.572 observaciones
0,13 2.572 observaciones
ENER
Energía
+898%
64,6% 571 observaciones
+42,8 pp 639 observaciones
0,26 639 observaciones
+691%
61,8% 555 observaciones
+33,3 pp 621 observaciones
0,22 621 observaciones
+446%
56,8% 577 observaciones
+14,9 pp 622 observaciones
0,12 622 observaciones
FINA
Finanzas
+311%
69,2% 1.804 observaciones
+32,3 pp 2.065 observaciones
0,32 2.065 observaciones
+250%
67% 1.883 observaciones
+27,9 pp 2.057 observaciones
0,26 2.057 observaciones
+168%
53,6% 1.729 observaciones
+2,9 pp 2.014 observaciones
0,05 2.014 observaciones
INDU
Industriales
+526%
63,4% 3.528 observaciones
+37 pp 4.085 observaciones
0,29 4.085 observaciones
+397%
59,8% 3.572 observaciones
+28,1 pp 4.047 observaciones
0,22 4.047 observaciones
+326%
54,6% 3.606 observaciones
+12,5 pp 4.053 observaciones
0,11 4.053 observaciones
MATE
Materiales
+521%
61,6% 2.129 observaciones
+23,3 pp 2.417 observaciones
0,16 2.417 observaciones
+381%
57,7% 2.084 observaciones
+14,9 pp 2.354 observaciones
0,11 2.354 observaciones
+325%
54,8% 2.132 observaciones
+4 pp 2.348 observaciones
0,08 2.348 observaciones
CONS
Productos básicos de consumo
+206%
58,1% 1.060 observaciones
+25,2 pp 1.266 observaciones
0,3 1.266 observaciones
+179%
56,6% 1.097 observaciones
+23,7 pp 1.257 observaciones
0,27 1.257 observaciones
+130%
50,6% 1.137 observaciones
+5,2 pp 1.257 observaciones
0,09 1.257 observaciones
COMM
Servicios de comunicación
+392%
61,4% 674 observaciones
+33 pp 765 observaciones
0,27 765 observaciones
+286%
57,2% 671 observaciones
+20,9 pp 749 observaciones
0,22 749 observaciones
+197%
57% 697 observaciones
+21 pp 754 observaciones
0,21 754 observaciones
UTIL
Servicios públicos
+412%
66,4% 479 observaciones
+26,7 pp 575 observaciones
0,32 575 observaciones
+334%
60,7% 483 observaciones
+19,9 pp 572 observaciones
0,22 572 observaciones
+277%
62,7% 539 observaciones
+16,7 pp 564 observaciones
0,18 564 observaciones
INFO
Tecnología de la información
+829%
63,9% 2.496 observaciones
+82,8 pp 2.833 observaciones
0,32 2.833 observaciones
+614%
58,7% 2.516 observaciones
+70,9 pp 2.783 observaciones
0,22 2.783 observaciones
+515%
59,6% 2.539 observaciones
+49,1 pp 2.822 observaciones
0,24 2.822 observaciones
Las métricas se muestran como N/D cuando un ámbito no cumple las reglas mínimas de tamaño de muestra o calidad de datos. Global · 6 regiones · 4 países 11 sectores
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