Legen Sie fest, zu welchem Kurs Sie kaufen würden. Wir helfen Ihnen, bereit zu bleiben.
|
A
|
Asia Commercial Joint Stock Bank
VN:ACB
|
VN |
|
Marui Group Co Ltd
OTC:MAURF
|
JP |
|
Tesla Inc
NASDAQ:TSLA
|
US |
Die 12-Monats-Kursprognose für Asia Commercial Joint Stock Bank (ACB) bis Oktober 2027 ergibt ein Konsenskursziel von ₫27.661,86, was einem Aufwärtspotenzial von 36% entspricht. Die Prognose basiert auf den Kurszielen von 13 Wall-Street-Analysten.
Bisheriges Wachstum pro Jahr Nicht genügend Daten
Das durchschnittliche jährliche Wachstum kann für diese Zeiträume nicht berechnet werden.
Entdecken Sie Analystenschätzungen, Wachstum und Prognosespannen.
Das Diagramm konnte nicht geladen werden. Versuchen Sie es erneut oder sehen Sie sich die Zahlen unten an.
| Wert | Zum Vorjahr | Niedrigste–höchste | Analysten | |
|---|---|---|---|---|
Unsere Schätzungen stammen aus dem Pool von Sell-Side- und Buy-Side-Analysten, zu dem wir Zugang haben. Was Sie auf anderen Websites sehen, stammt meist nur von Sell-Side-Analysten.
Laut Wall-Street-Analysten liegt das durchschnittliche 1-Jahres-Kursziel für ACB bei 27.661,86 VND, mit einer niedrigen Prognose von 23.230 VND und einer hohen Prognose von 33.600 VND.
Über die letzten 13 Jahre lag die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate für Umsatz bei 7%. Die erwartete CAGR für die nächsten 3 Jahre liegt bei 12%.
Über die letzten 13 Jahre lag die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate für Nettogewinn bei 28%. Die erwartete CAGR für die nächsten 3 Jahre liegt bei 18%.
© 2026 Alpha Spread Limited. Alle Rechte vorbehalten.
www.alphaspread.com wird nicht von einem Broker, Händler oder registrierten Anlageberater betrieben. Unter keinen Umständen stellen auf www.alphaspread.com veröffentlichte Informationen eine Empfehlung zum Kauf oder Verkauf eines Wertpapiers dar. Die Informationen auf dieser Website und in zugehörigen Newslettern sind nicht als Anlageberatung oder Empfehlung gedacht und stellen keine solche dar. Für Vollständigkeit, Richtigkeit oder sonstige Eigenschaften der Informationen auf dieser Website wird keine Garantie übernommen. Alpha Spread Limited haftet gegenüber Mitgliedern, Gästen oder Dritten in keinem Fall für Schäden jeglicher Art, die aus der Nutzung von auf www.alphaspread.com veröffentlichten oder verfügbaren Inhalten oder Materialien entstehen oder mit der Nutzung beziehungsweise der Unmöglichkeit der Nutzung von www.alphaspread.com oder Inhalten zusammenhängen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Anlageverluste, entgangene Gewinne, entgangene Chancen sowie besondere, beiläufige, indirekte, Folge- oder Strafschäden. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist kein verlässlicher Indikator für zukünftige Ergebnisse.
KI-generierte Antworten können Fehler, veraltete Fakten oder unvollständige Informationen enthalten. Prüfe wichtige Details immer, bevor du Entscheidungen triffst.
Der KI-Assistent dient Recherche und Bildung. Er bietet keine personalisierte Anlage-, Rechts- oder Steuerberatung.
Alpha Spread
Einstellungen
Wir haben unsere DCF-Bewertungsmodelle von Grund auf neu entwickelt und die Berechnung des inneren Werts verbessert. Alpha Spread wählt nun die Methode aus, die am besten zu jedem Unternehmen passt.
Auf unserer neuen Seite zum Bewertungs-Backtest können Sie jetzt sehen, wie die neue Methodik bei Tausenden von Aktien abgeschnitten hat. Wir aktualisieren die Ergebnisse am Ende jedes Monats.
Mit der Nutzung von Alpha Spread stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und unserer Datenschutzerklärung zu.
Mit der Nutzung von Alpha Spread stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und unserer Datenschutzerklärung zu.
Der innere Wert einer Aktie ist ihr tatsächlicher wirtschaftlicher Wert, basierend auf Finanzkraft und Geschäftsentwicklung des Unternehmens.
Statt nur auf den aktuellen Börsenkurs zu schauen, der sich durch Meinungen und Emotionen ändern kann, hilft der innere Wert einzuschätzen, ob eine Aktie wirklich attraktiv bewertet ist.
Wenn wir uns auf die tatsächliche finanzielle Stärke eines Unternehmens konzentrieren, etwa Gewinne und Schulden, können wir bessere Entscheidungen darüber treffen, welche Aktien wir kaufen und wann.
Mehr lesen